ГК «Квартал» построит в Крыму 3 отеля за 13 млрд рублей
Группа компаний "Квартал" планирует вложить 13 млрд рублей в строительство трех гостиничных объектов в Крыму под брендом Cosmos, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу девелопера.
"Строительством трех гостиничных объектов занимается крымский застройщик - группа компаний "Квартал", совокупный объем инвестиций в реализацию этих проектов составит более 13 млрд рублей. Cosmos Hotel Group в партнерстве с Intermark Residence займется развитием и управлением отелями в соответствии со стандартами федеральной гостиничной сети и брендами Cosmos Stay Apartments и Cosmos Hotels", - отмечается в сообщении.
Апарт-отель Cosmos Stay Odyssey Residence Evpatoriya находится в Евпатории (195 номеров) и будет введен в эксплуатацию в октябре 2025 года. Апартаменты, отель Cosmos Stay Crimea Odyssey SPA Apartments, рассчитанный на 450 номеров, начнут возводить в первом квартале 2026 года. На третьем объекте - Cosmos Crimea Atlantis Therms & Resort (1 200 номеров) - уже стартовали работы. Его открытие состоится в третьем квартале 2029 года.
"Общий объем инвестиций в Cosmos Crimea Atlantis Therms & Resort и инфраструктуру составил порядка 9 млрд рублей. Проектная загрузка номерного фонда - 367 тыс. человек ежегодно. После запуска отель, в состав которого входит общественный термальный комплекс, будет отвечать за круглогодичный оздоровительный отдых россиян", - приводятся в сообщении слова гендиректора проекта Cosmos Crimea Atlantis Therms & Resort Юрия Цукера.
МОСКВА, 24 сентября. /ТАСС/.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».