В Москве выставили на торги коммерческое здание в районе Северный
Здание со свободным функциональным назначением на северо-востоке столицы выставлено на торги, сообщила министр правительства Москвы, руководитель Департамента городского имущества Екатерина Соловьёва.
Она отметила, что благодаря свободному функциональному назначению его помещения подойдут для разных задач – например, открытие офисов, торговых или сервисных центров.
Объект находится по адресу: 2-я Северная линия, д. 7, его площадь превышает 1 тыс. кв. метров. Район характеризуется развитой жилой застройкой и удобной транспортной доступностью, что делает здание привлекательным для реализации коммерческих проектов с потенциально высокой окупаемостью.
«Крупные объекты в жилых районах пользуются высоким спросом у предпринимателей, так как позволяют открывать востребованные сервисы для местных жителей», – подчеркнул генеральный директор Центра управления городским имуществом Дмитрий Рябов.
«Желающие стать собственником здания в Северном районе могут подать заявки на участие в аукционе до 8 октября. Торги состоятся 20 октября», – пояснил руководитель Департамента по конкурентной политике Кирилл Пуртов.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».