Дело «Малоэтажной Сибири» о мошенничестве на 180 млн рублей передали в суд
Дело Ивана Заикина, действующего от организации "Малоэтажная Сибирь", о мошенничестве на 180 миллионов рублей передали в суд в Алтайском крае, сообщила журналистам помощник прокурора региона Мария Антошкина.
"Прокуратура Алтайского края утвердила обвинительное заключение по уголовному делу в отношении местного жителя Ивана Заикина. Он обвиняется по ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество, совершенное в особо крупном размере). По версии следствия, в период с 2023 года по 2024 год Заикин, действуя от имени строительной организации "Малоэтажная Сибирь", под предлогом возведения индивидуальных жилых домов привлекал денежные средства граждан", - говорится в сообщении.
Отмечается, что мужчина заключал с гражданами договоры подряда на строительство жилых домов, позиционируя себя надежным застройщиком, получал от них предоплату и выполнял в большинстве случаев незначительный объем работ. После получения оставшейся суммы дальнейшее строительство прекращал.
"В результате мошенничества пострадали 34 жителя Алтайского края, Новосибирской и Магаданской областей, Республики Алтай, ущерб которым в общей сумме превысил 180 миллионов рублей. Уголовное дело направлено для рассмотрения в Центральный районный суд города Барнаула Алтайского края", - отметила Антошкина.
БАРНАУЛ, 24 сен - РИА Новости.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».