Игровой комплекс «Заповедник» появится по завершении благоустройства в красноярском сквере Чернышевского
Сквер Чернышевского в Центральном районе находится на пересечении улиц Березина, Герцена и Чернышевского. Это любимое место отдыха жителей старой Покровки и микрорайона Покровский, а также основная площадка для проведения крупных районных мероприятий: празднования Масленицы, Нового года и др. Благоустройство объекта ведется в рамках подготовки к 400-летию Красноярска.
Масштабное благоустройство здесь стартовало в апреле текущего года. Финансирование осуществляется за счёт средств городского бюджета. Проектом благоустройства были предусмотрены решения, ранее не использовавшиеся в городских пространствах. В их числе, например, опоры наружного освещения и игровой комплекс «Заповедник». Также в сквере появится инклюзивная площадка для детей с особыми потребностями. Для любителей спорта будут доступны игровые комплексы и площадка с уличными тренажерами. Сохранятся и зоны тихого отдыха со скамейками, а также площадка для выгула собак.
На сегодняшний день в полном объёме выполнены инженерные коммуникации, полностью установлена система освещения. Подрядчику остаётся небольшой объём по асфальтированию и укладке брусчатки. Также проводятся работы по озеленению. Подрядчику предстоит установить малые архитектурные формы, уложить резиновое покрытие и провести систему видеонаблюдения.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».