В Якутии начнется благоустройство набережной реки Куохара
В селе Чурапча в 2026–2027 годах начнётся благоустройство набережной реки Куохара. Проект реализуется по федеральной программе «Формирование комфортной городской среды» в рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни», инициированного Президентом России Владимиром Путиным. На его воплощение направят 50 миллионов рублей федеральных средств.
Набережная речки Куохара находится прямо в центре села, недалеко от нового жилого квартала и различных учреждений. Из-за близости федеральной трассы «Колыма» эта территория привлечёт внимание не только местных жителей, но и туристов.
Здесь создадут удобное пространство с разными площадками: входной зоной со стеллой, похожей на сэргэ, пирсом «Графика» в честь художника Афанасия Мунхалова, автостоянками, зоной кафе с тёплым павильоном и открытой террасой, смотровой и фонтаном, событийной, игровой и спортивной зонами.
Архитектура отражает историю и культуру места, использованы формы традиционного жилища, орнаменты и природные строительные материалы. Разработчиком выступает АБ «Алаас», работу курирует Управление архитектуры и градостроительства при Главе Якутии совместно с Центром компетенций по развитию территорий.
Проект стал одним из победителей IV конкурса для субъектов ДФО в рамках X Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды. Итоги конкурса были объявлены в августе в Казани.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».