В московском Солнцево построят торгово-деловой комплекс за 5 млрд рублей
Многофункциональный комплекс с офисами, отделениями банков и магазинами планируется возвести рядом с МКАД в Западном административном округе по программе КРТ, сообщил министр правительства столицы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.
Он уточнил, что проект решения опубликован на сайте правительства Москвы.
«В Солнцеве на ул. Матросова, по соседству с территорией, на которой по другому проекту КРТ построят жилье для реализации программы реновации, реорганизуют участок площадью 0,56 га. На нем возведут многофункциональный комплекс площадью 19,7 тыс. кв. метров. В здании разместят офисы, отделения банков, магазины, другие организации и службы, услуги которых будут востребованы в районе. Для удобного подъезда к комплексу построят новые локальные дороги», – сказал Владислав Овчинский.
Глава Департамента отметил, что инвестиции в развитие площадки оцениваются в 5,05 млрд руб., а ожидаемый ежегодный бюджетный эффект – в 228,12 млн руб. Реализация проекта даст городу более 500 рабочих мест.
Отведенный под редевелопмент участок отличается выгодным расположением. В шаговой доступности находятся МКАД и станция Мещерская четвертого Московского центрального диаметра. Реализовать проект планируется в течение шести лет.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».