В Ленобласти — новые благоустроенные пространства
В Никольском Подпорожского района обустроили набережную у ДК. В Фёдоровском городском поселении создали сквер у Аллеи Героев.
В Никольском Подпорожского района появилась прибрежная территория у Дома культуры, где можно проводить концерты и другие мероприятия, прогуливаться и отдыхать всей семьей. Создано несколько функциональных зон: площадь со сценой и амфитеатром, пешеходный транзит, пространство у Свири, качели, игровая площадка для детей, арт-объект.
Сквер памяти героев Фёдоровского городского поселения увековечил память о подвигах земляков на Аллее героев. Здесь на информационных стендах представлена «История в лицах» — моменты из жизни поселения. Установлены городские качели и лавочки, сформирована зона тихого отдыха с библиомодулем, сборными навесами и беседками.
В Юкковском поселении для детей смонтировали площадку с игровым комплексом с горкой, батутом, качелями, лавочками на безопасном резиновом покрытии. Для взрослых под деревьями созданы зоны отдыха с вращающимися диванами и городскими качелями с навесами и скамейками. Смонтировано энергоэффективное освещение, выполнено озеленение, бережно сохранены существующие деревья.
«Особое внимание уделяем содержанию территорий после завершения работ. Настраиваем местные администрации на качественное обслуживание объектов, благоустроенных по нацпроекту «Инфраструктура для жизни», — подчеркнул председатель комитета по ЖКХ Ленинградской области Егор Мищеряков.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».