Мосты через Пижму и Малому в Кировской области хотят реконструировать в рамках федеральной программы.
На оперативном совещании с правительством губернатор Кировской области Александр Соколов подвел итоги встречи с министром транспорта Российской Федерации Андреем Никитиным, на которой обсудили ключевые задачи в развитии дорожной инфраструктуры региона.
— Важный вопрос – реконструкция моста через Пижму в Советском районе. Его признали аварийным 6 лет назад. Договорились, что планируем реконструкцию сооружения. Нужно доработать за следующую неделю все документы, чтобы войти в федеральную программу, — сказал Александр Соколов.
Также на встрече обсудили перспективы капитального ремонта моста через реку Молому, расположенного на федеральной трассе Р-243 в Орловском районе.
— Мост в федеральной собственности. В апреле большегруз более 120 тонн при допустимой нагрузке в 25 тонн продавил один из пролетов. Росавтодор оперативно восстановил строение и открыл движение по мосту. Но необходима реконструкция. В планах на ближайшее время – разработать проект для капремонта моста. Ключевая задача – выполнить работы в рамках президентского нацпроекта «Инфраструктура для жизни», — сказал Александр Соколов.
Глава региона подчеркнул, что встреча была результативной и теперь нужно доработать все нюансы.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».