Правительство Ленинградской области инвестирует 610,5 млн рублей в реконструкцию Ивангородской основной общеобразовательной школы № 2
Муниципальный контракт заключён, подрядчик уже приступил к реализации проекта. После обновления школа увеличит вместимость и получит современные учебные и общественные пространства.
«По поручению губернатора мы системно обновляем социальную инфраструктуру, и особое внимание уделяем объектам образования. Для Ивангорода это особенно важно: школа № 2 — одно из главных образовательных учреждений города, где учатся дети из разных микрорайонов, и здание давно требовало капитального обновления. После ремонта здесь появятся новые учебные кабинеты, современный спортивный зал, столовая и библиотека. Это станет одним из самых значимых подарков городу и его жителям в честь дня рождения нашей области. Завершить работы планируем в I квартале 2027 года», — отметил заместитель председателя Правительства Ленинградской области по строительству и ЖКХ Евгений Барановский.
Справка
Окончание работ запланировано на 20 февраля 2027 года. В ходе реконструкции количество мест в школе увеличится с 250 до 275, обучение будет организовано в одну смену. Проект предусматривает строительство столовой на 149 посадочных мест, библиотеки, актового и спортивного залов, медицинского блока и новых учебных кабинетов. Для младших классов выделят отдельный блок с гардеробом и лестницей. Здание утеплят и обновят фасады, проведут капитальную отделку, благоустроят территорию.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».