Утвержден ГОСТ на песок для строительных работ
ГОСТ 8736-2025 "Песок для строительных работ. Технические условия" утвержден приказом Росстандарта от 10.09.2025 № 1015-ст.
Стандарт распространяется на природные пески и смеси природных песков с истинной плотностью зерен от 2,0 до 3,2 г/см, предназначенные для применения в качестве заполнителей тяжелых, легких, мелкозернистых бетонов, строительных растворов, сухих строительных смесей, органоминеральных смесей, для производства ячеистых и силикатных бетонов, кровельных и керамических материалов, для рекультивации, благоустройства и планировки территорий, для устройства оснований взлетно-посадочных полос и перронов аэродромов и других видов строительных работ. Стандарт не распространяется на рециклинговые пески, на пески из отсевов дробления плотных горных пород по ГОСТ 31424, на дробленые пески для автомобильных дорог общего пользования по ГОСТ 32730, на природные пески для автомобильных дорог общего пользования по ГОСТ 32824. Стандарт не распространяется на пески, применяемые при выполнении работ по проектированию, строительству, реконструкции, капитальному ремонту и эксплуатации автомобильных дорог общего пользования.
ГОСТ 8736-2025 вводится в действие на территории РФ с 1 июня 2026 года.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».