В Татарстане отреставрируют жемчужину деревянного зодчества XIX века
Проекту работ по сохранению объекта культурного наследия «Главный дом» усадьбы купца В. Бакирова выдано положительное заключение Управления государственной экспертизы и ценообразования Республики Татарстан по строительству и архитектуре.
Здание находится по адресу: Республика Татарстан, с. Большой Менгер, ул. Пролетарская, д. 47.
В 1838 году Валиулла Бакиров, известный купец и крупный землевладелец, построил двухэтажную усадьбу. Здание в плане Т-образное с мезонином над средней частью под трех – и двускатными вальмовыми крышами. Выполнено оно из дерева в стиле провинциального ампира и сочетает в себе черты помещичьих жилых домов и татарского народного жилища.
Дом выделяется резными карнизами мезонина с нишами, вазонами и пилястрами. Он был разделен на две части: женскую и мужскую. Первый этаж усадьбы занимала кухня, хозяйственные помещения и помещения для прислуги, а на втором находились жилые комнаты.
На текущий момент здание находится в аварийном состоянии. Проект по сохранению объекта культурного наследия предполагает сохранение исторического облика здания с адаптацией некоторых частей под современные условия и требования. Планируются противоаварийные мероприятия, укрепление фундамента и перекрытий, а также другие необходимые работы по сохранению исторического здания. После реставрации объект культурного наследия станет доступен для посещения.
Застройщик – ГБУ «Центр культурного наследия Татарстана»
Проектировщик – ООО «Объединенная строительная компания»
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».