Специализированная библиотека 3D-моделей для благоустройства доступна на портале «СтроимПросто»
Департамент градостроительной политики Москвы создал специализированную библиотеку 3D-моделей типовых элементов благоустройства и озеленения, сообщил министр правительства столицы, руководитель Департамента Владислав Овчинский.
По его словам, каталог доступен на портале «СтроимПросто». Ресурс предназначен для проектировщиков, архитекторов и специалистов, создающих трехмерные цифровые модели объектов капстроительства по техническим требованиям Департамента информационных технологий столицы и Москомархитектуры.
«Создание единой библиотеки 3D-моделей – важный шаг в цифровизации строительной отрасли столицы. Этот ресурс не только упрощает работу проектировщиков и архитекторов, но и способствует стандартизации и повышению качества объектов благоустройства. Мы создаем инструмент, который поможет специалистам быстрее и эффективнее работать над проектами с соблюдением высоких стандартов градостроительной политики», – сказал Владислав Овчинский.
Библиотека включает широкий набор типовых элементов, которые можно применить при разработке проектной документации и подготовке материалов для рассмотрения и согласования архитектурно-градостроительных решений.
Департамент градостроительной политики Москвы продолжает расширять перечень трехмерных моделей типовых элементов благоустройства и озеленения для наполнения библиотеки. Сейчас в ней содержатся:
- 90 моделей благоустройства, в том числе игровые комплексы, горки, песочницы и другие элементы детских площадок;
- пять моделей элементов озеленения.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».