Парк-музей истории БАМ Открыли в бурятском Северобайкальске
Парк истории Байкало-Амурскоймагистрали развернулся в Северобайкальске в Бурятии на территории 1,5 гектара.
Открытый музей, посвященный строительству магистрали, включает инсталляции,архивные фото, тематические картины, строительную технику, места для прогулок иотдыха и многое другое.
- Это место как намоленное, здесь стоял генподрядный трест «Hижнeaнгapcктpaнccтpoй», которым руководил самый молодой Герой социалистического труда в Советском Союзе на дороге Абакан-Тайшети он с 1977 года по 1985 год руководил этим генподрядным трестом. Бурятский участок у нас был самый дорогой и самый короткий - 525 километров. Мы строили эту железную дорогу. Мы были молодые здоровые с энтузиазмом, у нас не было ни больниц, ни кладбища. У нас был учебно-производственный комбинат, мы повышали квалификацию: первый - второй класс водители, стропальщики, приобретали профессии, благодаря чему БАМ был построен быстро и в сроки. Мы спортивные площадки делали сами, и у насбыл главный очаг - это дом культуры «Байкал», который вошел в программу этогопарка - это замечательно. Я хочу, чтобы дальше все это продолжалось, и еще кроме вот этой техники здесь появился наш советский «Урал», УАЗик-352 – «буханка» и ГАЗ-66, - отметил ветеран БАМа Николай Марценюк.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».