В центре Москвы отремонтировали Новодевичью набережную
Специалисты Комплекса городского хозяйства провели ремонт Новодевичьей набережной в центре столицы, сообщил заместитель Мэра Москвы в Правительстве Москвы Петр Бирюков.
«В этом году запланировано обновление ряда набережных, на каждой из них проведем расшивку швов гранитной облицовки, — отметил Петр Бирюков. — Завершили работы на Новодевичьей набережной, там выполнили расшивку около 15 тысяч погонных метров швов и пескоструйную очистку более четырех тысяч квадратных метров покрытий»
Заместитель Мэра пояснил, что ремонт швов облицовки начинается с очистки камня, затем специалисты приступают непосредственно к расшивке. «Швы между плитами очищают от старого наполнителя, промывают, после чего заполняют полимерцементным материалом и затирают водонепроницаемым раствором, — рассказал Петр Бирюков. — Эти мероприятия проводятся на каждой набережной раз в пять лет, они необходимы для обеспечения безопасной эксплуатации сооружений, ведь со временем материал швов разрушается, что может привести к смещению и даже выпадению гранитных плит».
Глава Комплекса городского хозяйства подчеркнул, что для москвичей такие работы проходят практически незаметно, так как строительные леса устанавливают со стороны воды и потом передвигают с участка на участок.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».