Согласован проект реставрации Церкви Козьмы и Дамиана в Казани
Управление государственной экспертизы и ценообразования Республики Татарстан по строительству и архитектуре выдало положительное заключение на проект сохранения объекта культурного наследия регионального значения «Церковь Козьмы и Дамиана» в Казани.
Церковь Козьмы и Дамиана была построена в 1708 году крупным казанским купцом, одним из крупнейших поставщиков пушнины, Иваном Михляевым. Это был надвратный одноэтажный храм из кирпича. В XVIII веке он входил в ансамбль Петропавловского собора, который также включал в себя колокольню. Однако впоследствии церковь неоднократно переживала сильные пожары, а в советское время в ней располагались жилые и складские помещения. В связи с этим прежний облик и интерьер не сохранились.
На текущий момент здание находится в аварийном состоянии и требует проведения ремонтно-реставрационных работ. Проект по сохранению объекта культурного наследия предполагает восстановление исторического облика здания с помощью архивных материалов. В рамках восстановительных работ планируется укрепление фундамента и восстановление кровли, проведение фасадных работ, а также воссоздание утраченных деталей*.
Застройщик – местная православная религиозная организация приход Петропавловский кафедральный собор города Казани Республики Татарстан Казанской Епархии Русской Православной Церкви (Московский Патриархат)
Проектировщик – ООО «ПЦ Град»
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».