Проект дома по реновации на 220 квартир в Марьиной Роще согласован Мосгосстройнадзором
Утвержден проект многоквартирного дома по программе реновации на северо-востоке столицы, сообщил председатель Москомэкспертизы Иван Щербаков. Он уточнил, что здание появится в районе Марьина Роща на ул. Шереметьевская, вл. 17, корп. 1, 2.
«Дом на Шереметьевской улице возведут на месте снесенных по программе реновации пятиэтажек. Новостройка будет состоять из двух секций, в ней запроектировали 220 квартир. Все они, согласно проекту, будут сданы с чистовой отделкой», – сказал Иван Щербаков.
На первом этаже расположатся помещения общественного назначения и центр информирования населения по переселению в рамках реновации. Их оборудуют отдельными входами с улицы.
В жилой части секций на первом этаже запроектированы места общего пользования: входные группы, вестибюли с помещениями консьержа и колясочные.
В здании и на придомовой территории создадут безбарьерную среду для удобства маломобильных людей.
Проект также включает благоустройство и озеленение территории возле новостройки: здесь разобьют газоны, высадят деревья и кустарники, оборудуют детскую и спортивную площадки, места для тихого отдыха.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».