В Москве на Каширском шоссе построят общежитие для сотрудников автобусного парка
Участок на юге столицы реорганизуют по проекту комплексного развития территории (КРТ), сообщил министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.
По его словам, соответствующий проект решения опубликован на портале mos.ru.
«Проект КРТ в районе Орехово-Борисово Южное предусматривает редевелопмент трех участков общей площадью 22,85 га, на которых возведут суммарно 16 тыс. кв. метров недвижимости. На самом большом из них, площадью 17,49 га, планируется построить общежитие для 800 сотрудников автобусного парка. Здание разместят вблизи эксплуатационной площадки автотранспортного предприятия. На этом же участке сохранят три коммунально-производственные базы – ГБУ «Жилищник» районов Орехово-Борисово Южное, Орехово-Борисово Северное и Зябликово», – сказал Владислав Овчинский.
Он отметил, что здесь зарезервируют территорию для размещения коммунальных объектов и стоянки автобусов, а также автобусную стоянку обустроят на соседнем участке площадью 5,2 га.
Площадки для реорганизации находятся на территории, ограниченной Каширским шоссе, МКАД и ул. Елецкая.
Ранее мэр Москвы Сергей Собянин принял решение о реорганизации двух участков в районе Филёвский Парк в рамках КРТ.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».