Санкт-Петербург впервые получил осеннее цветочное оформление
Необычные розовые, оранжевые и желтые краски появились на улицах Северной столицы. Специалисты садово-паркового предприятия «Южное» затеяли новый эксперимент – впервые в истории Комитет по благоустройству создает осеннее цветочное оформление.
Горожане уже привыкли, что свежие цветы появляются в Петербурге в начале весны, когда всходят мелколуковичные – крокусы. Вслед за ними к 1 мая все пространство заполняют самые ранние и выносливые виолы. Затем уже с июня высаживаются летники, чтобы продлить череду нарядного убранства города.
И вот теперь цветы осенние – хризантема мультифлора! Первой украшают Московскую площадь. В 18 вазонах расположились 236 желтых хризантем. Сам сад-трансформер у подножия памятника Ленину дополнят оранжевые растения. И 78 розовых цветов красиво подчеркивают парадный вид розовой же Чесменской церкви.
Также желтого оттенка хризантема будет радовать жителей на площади Победы и Московском проспекте у Новодевичьего монастыря. Всего для осеннего цветочного оформления Московского района будет высажен 731 куст хризантемы мультифлоры.
Данный цветок в этот холодный период будет использоваться садовниками не только для украшения, но как способ добавить яркости и уюта, а также продлить ощущение лета. Ведь хризантема должна будет простоять до самых заморозков.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».