В Твери воссоздадут Речной вокзал и часть Отроч монастыря
16 сентября Губернатор Игорь Руденя посетил площадку реализации проекта по созданию культурно-исторического кластера «Речной» в городе Твери. На месте глава региона провёл рабочую встречу с руководителями профильных ведомств и представителями подрядной организации – Группы «ВИС».
Обсуждались вопросы размещения здания Речного вокзала. Глава региона подчеркнул, что оно будет воссоздано в тех же габаритах и историческом облике. Также речь шла о внутренней планировке здания.
На данный момент завершено обустройство первого этапа площадки и строительного городка, ведется подготовка к началу строительства. На ограждение по периметру смонтированы баннеры, которые рассказывают историю одной из главных городских достопримечательностей.
Ранее выполнены инженерные и археологические изыскания, историко-культурная экспертиза. На основе архивных документов сформированы границы кластера, проведено зонирование территории. Предусмотрено бюджетное финансирование, утверждены концепция и «дорожная карта».
Объект станет современным многофункциональным культурно-выставочным центром с информационно-туристическим офисом, музеем, концертно-выставочными залами, рестораном. Также планируется благоустройство набережной с амфитеатром, озеленение, реконструкция причала, установка видовой арки. Кроме того, будет воссоздана часть комплекса Отроч монастыря.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».