Новый дом на 228 квартир построили в ЖК «Мәхәббәт» Казани
Инспекция государственного строительного надзора РТ проводит проверку строительства нового дома № 1-4-1 в ЖК «Мәхәббәт» жилого района «Салават Купере» г. Казани.
Согласно проектной документации жилой дом – трёхсекционный, с подвалом, техническим чердаком, наружными инженерными сетями и переменной этажности – 13-17. Площадь всего здания составляет 21143,10 кв. метров.
На первом этаже располагаются нежилые помещения обслуживания. Этажи со 2-го по 17-й – жилые. Для будущих жильцов построено 228 квартир общей площадью 12596,30 кв. метров. Из них – 80 однокомнатных, 88 – двухкомнатных, 60 – трёхкомнатных.
Застройщик объекта – Государственный жилищный фонд при Раисе Республики Татарстан.
Технический заказчик – ГКУ «Главное инвестиционно-строительное управление Республики Татарстан». Генеральный подрядчик – ООО ПСК «АК БАРС Строй». Генеральный проектировщик – ООО «Архитектурное бюро АБ1».
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».