В Кировском районе Новосибирска началось строительство первой концессионной школы
Подрядчики приступили к подготовке строительных площадок, на которых будут построены новые школы в рамках концессионных соглашений. Первым объектом, на который вышли строители, стала школа на улице Шевелева в Кировском районе Новосибирска.
По словам первого заместителя министра строительства Новосибирской области Дмитрия Тимонова, школа на Шевелева стала первой из шести концессионных школ, на которой стартовала подготовка стройплощадки, в частности начались работы по планировке территорий и обследование оставшихся фундаментов. После результатам данных работ будет определен перечень работ, необходимых для продолжения строительства.
«После перехода концессионных компаний под контроль дочернего общества Правительства региона, задача этого общества – аккумулировать все ресурсы для завершения строительства объектов и исправить все допущенные прежним концессионером нарушения требований качества и безопасности. Со своей стороны Правительство региона будет осуществлять контроль всех этапов возведения долгожданных образовательных учреждений. Школа на Шевелева, рассчитанная на 1 100 мест, – первая, где начались работы, в течение ближайшего месяца такая же работа начнется и на остальных стройплощадках», – отметил Дмитрий Тимонов.
Итоговый отчёт о новой стоимости земельных участков должен быть утверждён до 30 ноября 2026 года.
На аппаратном заседании подготовку к предстоящей кадастровой оценке земельных участков осветила руководитель КУГИ Марина Тоноян: «Чтобы у жителей было больше времени на изучение отчета, вносить в него изменения можно будет не менее чем три месяца, а не один, как ранее. Это значит — каждый сможет проверить, как оценили его участок, и при необходимости подать замечания. Наше подведомственное учреждение — ГБУ «ЛенКадОценка» уже приступило к работе. Оценить предстоит почти 1,45 миллиона участков, в основном это земли населенных пунктов — 50,264% и сельскохозяйственные земли — 47,8%. Впервые в полной мере будет задействована Национальная система пространственных данных. Это позволит автоматизировать сбор и анализ информации, а также повысить качество и объективность, упростив контроль над процессом».