В Кировском районе Новосибирска началось строительство первой концессионной школы
Подрядчики приступили к подготовке строительных площадок, на которых будут построены новые школы в рамках концессионных соглашений. Первым объектом, на который вышли строители, стала школа на улице Шевелева в Кировском районе Новосибирска.
По словам первого заместителя министра строительства Новосибирской области Дмитрия Тимонова, школа на Шевелева стала первой из шести концессионных школ, на которой стартовала подготовка стройплощадки, в частности начались работы по планировке территорий и обследование оставшихся фундаментов. После результатам данных работ будет определен перечень работ, необходимых для продолжения строительства.
«После перехода концессионных компаний под контроль дочернего общества Правительства региона, задача этого общества – аккумулировать все ресурсы для завершения строительства объектов и исправить все допущенные прежним концессионером нарушения требований качества и безопасности. Со своей стороны Правительство региона будет осуществлять контроль всех этапов возведения долгожданных образовательных учреждений. Школа на Шевелева, рассчитанная на 1 100 мест, – первая, где начались работы, в течение ближайшего месяца такая же работа начнется и на остальных стройплощадках», – отметил Дмитрий Тимонов.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».