На Клинском проспекте Петербурга началась реконструкция теплосети
Теплоэнергетики полностью обновят всю распределительную сеть «Клинская», проложенную по одноименному проспекту между Серпуховской улицей и Московским проспектом.
В рамках исполнения инвестиционной программы реконструкций АО «Теплосеть Санкт-Петербурга» специалисты заменят 672 метра изношенных сетей 1973 года постройки, на которых только за последние 6 лет устранили 45 повреждений.
При реконструкции будут использованы современные стальные трубы в пенополиуретановой теплоизоляции. Теплопроводы также оснастят системой оперативно-дистанционного контроля, которая ведет непрерывный мониторинг состояния труб и их изоляции.
В настоящее время компания производит монтаж временной теплотрассы, которая будет снабжать жителей близлежащих зданий теплом и горячим водоснабжением на период реконструкции основных сетей.
В результате работ надежным теплоснабжением будут обеспечены 17 зданий, среди которых – 10 жилых домов, детское и лечебное учреждения. Завершить проект планируется в третьем квартале 2027 года.
Отметим, благодаря городскому статусу, способствующему быстрому запуску реконструкций, компания продолжает разработку 13 проектов совокупным объемом 15000 метров труб Адмиралтейского района. Напомним, что ранее в указанном квартале компания обновила 1100 метров теплопроводов Малодетскосельского проспекта. Кроме того, ведется проектирование реконструкции участков тепломагистрали «Северная ТЭЦ-15», распределительных сетей «Лабутина», «Союза Печатников», «Писарева», «Средняя Подьяческая» и других.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».