1595 типовых комплектов проектной документации размещены в ЕГРЗ
Такое количество комплектов документов, включенных в Единый государственный реестр заключений экспертизы проектной документации объектов капитального строительства (ГИС ЕГРЗ) признаны типовыми по состоянию на 15 сентября 2025 года.
Они содержат сведения о 1316 объектах. В том числе:
- 366 типовых детских садов
- 283 типовых школ
- 294 типовых объектов здравоохранения
- 138 типовых спортивных сооружений
- 235 иных объектов.
Обращаем внимание, что типовой может быть признана только та проектная документация, которая ранее прошла государственную экспертизу с положительным заключением.
Сведения о типовой проектной документации(ТПД) включаются в ЕГРЗ в соответствии с Градостроительным кодексом РФ. Решения о признании проектной документации типовой утверждаются Минстроем России.
Так, один из последних приказов (№448/пр от 28 июля 2025 года) признал типовой проектную документацию по трем объектам:
- Центр культурного развития (ЦКР) на 265 посадочных мест» в Амурской области,
- Строительство школы на 528 мест в с. Чигири Благовещенского района Амурской области,
- Многофункциональный образовательный комплекс вблизи д. Раздоры Одинцовского района Московской области.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».