В Москве открылся Национальный космический центр
13 сентября, в День города, Владимир Путин и Сергей Собянин открыли в Москве Национальный космический центр.
Общая площадь комплекса зданий НКЦ составляет 276 тыс. кв. м. Центральный элемент центра – трехгранная 47-этажная башня высотой 288 м, напоминающая установленную на стартовом столе ракету. Она заняла 10-е место среди самых высоких зданий столицы.
Кровля высотной части НКЦ сделана в форме логотипа государственной корпорации «Роскосмос». Низкоэтажная часть разделена на блоки, соединенные между собой пешеходной галереей длиной свыше 500 м.
Кровля, внутренние и наружные стены галереи отделаны крупноформатными стеклянными конструкциями.
«НКЦ на территории ГКНПЦ им. М.В. Хруничева был создан по поручению Владимира Владимировича Путина. Это совместный проект Москвы и «Роскосмоса» – один из самых сложных, реализованных в столице за последние годы», – написал Сергей Собянин в своем канале в мессенджере MAX.
Глава города вместе с первым заместителем председателя правительства России Денисом Мантуровым и гендиректором Госкорпорации Дмитрием Бакановым доложили президенту о функциональных возможностях Центра.
«НКЦ объединит под одной крышей центральный офис и ситуационный центр «Роскосмоса», конструкторские бюро и профильные предприятия, которые сейчас находятся в разных районах Москвы. Кроме того, в его состав войдут выставочный центр и корпоративная академия «Роскосмоса», – также отметил Сергей Собянин в своем телеграм-канале.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».