Столица выставила на торги два здания в районах Тверской и Басманный
Предприниматели могут приобрести на торгах два здания в центре Москвы, сообщила министр правительства столицы, руководитель Департамента городского имущества Екатерина Соловьёва.
Первый лот – двухэтажное здание площадью 243,5 кв. м с земельным участком вблизи станции метро «Маяковская» в районе Тверской на ул. 3-я Тверская-Ямская, д. 22, стр. 2.
Второй лот площадью 200,5 «квадрата» находится в районе Басманный по адресу: Сыромятнический проезд, д. 4, стр. 9.
«Город регулярно предлагает предпринимателям недвижимость для развития бизнеса в центральных районах столицы. Особое внимание инвесторов привлекают отдельно стоящие здания, которые обладают хорошим потенциалом для реализации различных проектов. Сейчас на аукционах представлены два таких объекта суммарной площадью почти 450 кв. метров. Они имеют свободное функциональное назначение», – сказала Екатерина Соловьёва.
«Оба объекта расположены в районах с интенсивным пассажиропотоком и развитой городской инфраструктурой. Это создает широкие возможности для развития малого и среднего бизнеса», – отметил генеральный директор Центра управления городским имуществом Дмитрий Рябов.
Желающие приобрести объекты в ЦАО могут подать заявки до 15 и 22 сентября. Торги пройдут 25 сентября и 2 октября, в зависимости от выбранного лота.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».