Игровой комплекс в виде футуристического дирижабля появился на Ясногорской улице Москвы
Главной изюминкой комплексного благоустройства на Ясногорской улице в Ясеневе стал огромный яркий воздушный корабль. Футуристический дирижабль выполнили из прочных металлических конструкций, ударопрочного стекла и композитных материалов.
В игровом комплексе есть закрытая решетчатая кабина в верхней части. Габариты впечатляют: высота — более семи метров, длина — 15 метров, а ширина — восемь метров.
Попасть на борт можно через стеклянный павильон с несколькими входами, оборудованными лестницами и пандусами. Отсюда на верхнюю палубу ведут две удобные лестницы. Быстро и весело спуститься получится по винтовой горке-трубе.
Проектировщики стремились создать не просто стандартную площадку, а настоящий арт-объект, который бы развивал детскую фантазию. Дирижабль уже готов принять первых юных пилотов и аэронавтов.
Новый комплекс — это место для физического развития, социальной адаптации и полета фантазии. Необычный дизайн стимулирует детей придумывать сюжетно-ролевые игры, превращая каждый визит в увлекательное путешествие.
Внутри дирижабля есть просторная безопасная зона, где дети могут лазить, играть и изучать конструкцию, лестницы и сетчатые перегородки для развития ловкости и координации. Открытая платформа под конструкцией подойдет для игр и общения, а стеклянный павильон спрячет от непогоды. Специальное травмобезопасное покрытие площадки обеспечивает дополнительную защиту.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».