В Москве появляются детские площадки в морском стиле
В центре и на востоке столицы в 2025 году появились детские площадки в морском стиле.
В Тверском районе обустроили тематическую детскую площадку во дворе домов №11, №7/11 и №7, корпуса 2 на Новолесной улице. Там установили игровой комплекс в виде парусника, украшенный элементами в виде спасательных кругов и якорей.
Рядом расположили еще один многоуровневый городок со спиральной горкой и элементами для лазанья, модуль для развития ловкости и координации в виде кита. Для ребят помладше предусмотрены качели-балансир и карусели. Площадку оборудовали травмобезопасным покрытием в ярких цветах.
Работы провели в рамках благоустройства квартала, ограниченного Новослободской и Лесной улицами, улицей Бутырский Вал и 2-м Лесным переулком.
Похожую детскую площадку обустроили в районе Ивановское на востоке столицы. Она появилась в этом году у дома №11, корпуса 1 на Саянской улице в рамках реализации проекта комплексного благоустройства. Здесь установили игровой комплекс в виде морского обитателя с элементами полосы препятствий, канатными лазами, качелями и горкой, батут и удобные скамейки. Покрытие площадки выполнили в оттенках морской волны.
В прошлом году при благоустройстве дворов в Алексеевском районе на северо-востоке столицы обновили детскую площадку у дома №23 на Новоалексеевской улице. Там отреставрировали корабль с алыми парусами и превратили его в арт-объект, дополняющий круглую песочницу для малышей.
Для детей постарше рядом разместили большой игровой корабль с несколькими горками, лесенками и переходами. А для игр и развития самых маленьких посетителей неподалеку установили специальные панели.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».