Калининградская область получит 11,5 млрд рублей на строительство путепровода в Зеленоградском округе и инфраструктуры курорта «Белая Дюна»
Две заявки от самого западного региона страны прошли конкурсный отбор инфраструктурных проектов на получение казначейских инфраструктурных кредитов (КИК).
Об этом стало известно 11 сентября по итогам заседания президиума Правительственной комиссии по региональному развитию под руководством заместителя председателя Правительства Российской Федерации Марата Хуснуллина.
«Одобрение получили все две наших заявки на сумму 11,5 миллиарда рублей. Эти средства направляем на строительство дорожных объектов, инженерных коммуникаций, прокладку электросетей в районе будущего курорта «Белая Дюна», который появится в Калининградской области благодаря решению Президента России о создании федеральных круглогодичных курортов проекта «Пять морей и озеро Байкал». Также построим автомобильный путепровод в Зеленоградском округе. Вся эта инфраструктура будет служить жителям», – рассказал Алексей Беспрозванных.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».