«БИОТРОФ» за 1 млрд рублей построил в Тосненском районе Ленобласти завод по производству кормовых добавок
В Тосненском районе введен в строй высокотехнологичный комплекс для производства кормовых добавок для сельскохозяйственных животных. Соглашение о реализации проекта подписал с компанией «БИОТРОФ» губернатор Александр Дрозденко на ПМЭФ-2023.
Инвестиции в современный высокотехнологичный комплекс для хранения и переработки сельхозпродукции и кормовых добавок составили около 1 млрд рублей. Общая площадь комплекса составила более 7000 кв.м, она включает в себя административный, производственно-лабораторный и производственно-складские корпуса.
В результате запуска нового завода будет осуществлен полный перевод производства с территории Санкт-Петербурга в Ленинградскую область. Проектная мощность комплекса – 1 300 тонн готовой продукции в год, из них 300 тонн в жидком виде, 1 000 тонн в сухом виде.
На новом производстве будет выпускаться широкий перечень кормовых добавок для сельскохозяйственных и непродуктивных животных, жидкие биоконсерванты для заготовки объемистых кормов, а также выпуск заквасок под товарным знаком Лактотека для переработки молока и производства кисломолочной продукции: ряженки, йогурта, снежка, простокваши, сметаны, творога.
Проект находится на сопровождении Агентства экономического развития Ленобласти.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».