В центре Нижнего Новгорода запускают проект КРТ
Правительство Нижегородской области опубликовало проект решения о комплексном развитии территории (КРТ) в границах улиц Гоголя, Нижегородской и Заломова в Нижегородском районе Нижнего Новгорода.
В рамках КРТ планируется комплексно преобразовать территорию площадью 1,29 га и построить около 10 000 кв. м жилья. Согласно проекту, более 80 граждан получат комфортное жилье за счет инвестора. За счет средств инвестора также должна быть построена современная поликлиника и проведена реконструкция 8 ценных объектов градостроительной среды. Среди них – дома №№14, 16, 18 по улице Нижегородской, а также дома №№18, 18а, 20, 26 и 26а по улице Гоголя. Реставрации подлежат шесть зданий, еще два планируется перенести с последующей реставрацией на новое место в границах территории КРТ.
«Проект КРТ в Нижегородском районе – это пример комплексного подхода к развитию городской среды, сочетающего строительство нового жилья, создание социальной инфраструктуры и сохранение исторического наследия», – отметила министр градостроительной деятельности и развития агломераций Нижегородской области Дарья Шунаева.
В ближайшее время запланированы собрания с собственниками квартир в домах, не признанных аварийными, для обсуждения вопроса включения их домов в границы КРТ. Напомним, что данная процедура – неотъемлемая часть принятия решения о проекте КРТ жилой застройки. В случае если собственники квартир поддержат включение своих домов в программу КРТ, следующим этапом станет проведение торгов на право заключения договора о комплексном развитии территории.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».