Разработан проект изменений к СП по защите зданий и сооружений от прогрессирующего обрушения
Росстандартом опубликовано уведомление о разработке проекта Изменения № 5 к СП 385.1325800.2018 "Защита зданий и сооружений от прогрессирующего обрушения. Правила проектирования. Основные положения".
Проектом внесены следующие изменения и дополнения:
- в разделе 2 выполнена актуализация нормативных ссылок в части добавления новых и изменений (пересмотра) к существующим нормативным документам на момент разработки свода правил;
- уточнены положения пункта 4.3 в части исключения необходимости проведения оценки риска прогрессирующего обрушения зданий и сооружений повышенного уровня ответственности ввиду отсутствия утвержденной системы оценки рисков;
- уточнены положения пункта 4.3б в части отсутствия необходимости выполнения расчета на прогрессирующее обрушение вновь строящихся и реконструируемых производственных зданий повышенного уровня ответственности, при эксплуатации которых не предусмотрено наличие постоянных рабочих мест;
- пункт 5.2 дополнен критериями особого предельного состояния арматуры повышенной (Н) и высокой (Е) категории пластичности;
- в пункте 5.5 уточнены положения работы конструкций перекрытия как элементов висячей системы;
- пункт 9.1 дополнен разъясняющим примечанием о необходимости выполнения конструктивных мероприятий.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».