Для курорта «Санкт-Петербург Марина» построят канализационный коллектор за 10 млрд рублей
Президиум Правительственной комиссии по региональному развитию под руководством вице-премьера Марата Хуснуллина одобрил казначейский инфраструктурный кредит на строительство канализационного коллектора Горская - ТКК Конная Лахта в размере 10 млрд рублей со сроками реализации с 2026 до 2028 года.
«Санкт-Петербург Марина» — наш мегапроект. Курорт станет новой точкой притяжения для горожан, позволит повысить привлекательность Петербурга для гостей города - привлечь дополнительно не менее 1,3 млн туристов. Благодаря федеральной поддержке мы сможем уже в следующем году приступить к строительству канализационного коллектора — одного из ключевых инженерных сооружений будущего туристского центра», — прокомментировал новость губернатор Санкт-Петербурга.
Александр Беглов напомнил, что для реализации проекта «Санкт-Петербург Марина» уже утверждена документация по планировке территории, подготовлены и внесены предложения по корректировке Правил землепользования и застройки. В настоящее время разрабатывается документация по планировке объектов улично-дорожной инфраструктуры будущего кластера.
Всесезонный морской курорт «Санкт-Петербург Марина» формируется в Петербурге по поручению Президента Российской Федерации о создании круглогодичных морских курортов в рамках федерального проекта «Пять морей и озеро Байкал» национального проекта «Туризм и гостеприимство».
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».