В подмосковном Солнечногорске завершили капремонт первой части путепровода на Обуховском шоссе
В городском округе Солнечногорск завершились работы первой очереди капитального ремонта путепровода через железнодорожные пути на Обуховском шоссе. Капитальный ремонт мостового сооружения проводится в два этапа по нацпроекту «Инфраструктура для жизни». Об этом рассказали в пресс-службе Министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области.
«В ходе первого этапа мостовики заменили конструкции крайних опор: шкафные стенки и открылки, также на сопряжении заменили переходные плиты с лежнями, отремонтировали балки пролетного строения и установили новые деформационные швы, обновили асфальтобетонное покрытие проезжей части и тротуаров. Кроме этого, специалисты установили новые барьерное и перильное ограждения на путепроводе и подходах к нему, а также новые лестничные сходы», — пояснил ход работ министр транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области Марат Сибатулин.
Для безопасного проезда на период проведения работ на второй части мостового перехода организовано реверсивное движение со светофорным регулированием. Ежедневно здесь проезжает больше 13 тысяч автомобилистов по пути к Ленинградскому шоссе от деревни Скородумки.
Сейчас специалисты проводят аналогичные работы на второй части мостового сооружения. Запустить рабочее движение по мосту планируется в ноябре 2025 года.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».