В Омске ввели единые требования к архитектурному облику торговых павильонов
Как сообщил в своём телеграм-канале мэр Омска Сергей Шелест, утверждены единые требования к архитектурному облику нестационарных торговых объектов. Соответствующие изменения внесены в постановление администрации № 812-п от 9 августа 2018 года «Об утверждении требований к архитектурному облику нестационарных торговых объектов на территории города Омска».
«В частности, закреплены новые типы архитектурного облика киосков и павильонов, при этом параметры и габариты объектов сохранены. Уточнены размерные характеристики внешних элементов фасадов НТО, требования к техническим характеристикам изготовления, а также к размещению знаково-информационных систем. Например, установка вывески в границах фриза осуществляется с отступами не менее 5 сантиметров от его края», — отметил мэр.
По словам градоначальника, необходимость нововведений обусловлена тем, что зачастую устанавливаемые НТО имеют разношёрстный вид. Многие объекты производятся кустарным методом, а вывески на их фасадах нередко размещаются некорректно.
Добавим, что следить за соблюдением единых требований к архитектурному облику НТО предстоит департаменту контроля.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».