Дополнительный корпус экономического лицея на ул. Крылова в Новосибирске могут досрочно сдать в конце года
В центре Новосибирска, на улице Крылова, развернуто строительство дополнительного корпуса Новосибирского экономического лицея.
Министр строительства региона Дмитрий Богомолов отметил, что экономический лицей на Крылова – один из первых объектов, который строится в рамках нового национального проекта «Молодежь и дети». Сейчас реализуется первый этап – возведение дополнительного корпуса на 250 учеников. Вторым этапом планируется реконструкция существующего корпуса лицея.
«По контракту срок ввода нового корпуса лицея – 2026 год, но подрядчик набрал высокие темпы строительства, и планирует завершить строительно-монтажные работы до конца этого года. На сегодняшний день готовность объекта – более 60 %, завершаются фасадные работы, остекление, монтаж кровли, установка внутренних инженерных сетей, параллельно ведется отделка помещений, монтаж сетей связи. Новый корпус станет хорошим подспорьем для крайне востребованного в центральной части Новосибирска образовательного учреждения», – отметил Дмитрий Богомолов.
Дополнительный корпус лицея 4-этажный, площадью 6,2 тысячи кв.м. В здании помимо учебных кабинетов будут обустроены мастерские, тренажерный зал, столовая, студия телевидения и звукозаписи. Школа также будет адаптирована под маломобильных воспитанников.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».