В подмосковном Подольске началось строительство школы на ул. Ватутина
В рамках госпрограммы Московской области на улице Ватутина в Подольске начались подготовительные работы к строительству нового школьного корпуса на 550 мест. Об этом сообщила пресс-служба Министерства строительного комплекса региона.
«Подрядчик приступил к подготовительным работам на площадке: завозит строительную технику, обустраивает места складирования материалов, подъездные дороги. В рамках первого этапа работ ведется отключение инженерных сетей от существующего здания школы, которое было признано аварийным. Далее будет проведен его снос», - говорится в сообщении.
Площадь нового школьного корпуса составит порядка 10 тыс. кв. м.
В новом школьном корпусе предусмотрены различные помещения, включая читальный зал, учебные классы, кабинеты для занятий творчеством и музыкой, а также спортивные и актовый залы. Столовая будет оснащена пищеблоком. На прилегающей территории планируется обустройство спортивных площадок, а также мест для отдыха и проведения мероприятий.
Открытие школы запланировано на 2028 год, что позволит обеспечить местами для обучения детей в Подольске и улучшить условия для образовательного процесса.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».