В Заозёрске Мурманской области снесли два аварийных дома
В Мурманской области продолжается реализация программы реновации ЗАТО, инициированной главой региона Андреем Чибисом в рамках стратегического плана «На Севере – жить!» и поддержанной Президентом Российской Федерации Владимиром Путиным. Так, в Заозёрске завершаются работы по демонтажу двух зданий аварийного жилого фонда. Об этом сообщили в министерстве строительства Мурманской области.
«В рамках комплексного плана 2025 года планируется снести девять домов, выведенных из эксплуатации, в четырёх муниципалитетах. Демонтированы уже шесть таких зданий в Корзуново, Видяево и Заозёрске. Конечно, это сказалось самым благоприятным образом на внешнем облике и атмосфере гарнизонов», – отметила и.о министра строительства Мурманской области Александра Карпова.
В Заозёрске подрядчик демонтировал два здания нежилого фонда на улице Матроса Рябинина и вывез со стройплощадок суммарно почти 27 тысяч кубометров строительного мусора. Сейчас рабочие завершают планировку освободившегося земельного участка.
Напомним, вопрос о дополнительном финансировании ЗАТО системно прорабатывался губернатором Мурманской области Андреем Чибисом в рамках официальных мероприятий с членами Правительства России и на совещании с Президентом. До 2026 года включительно на улучшение качества жизни в ЗАТО и населённых пунктах с дислокацией военных будет выделено 42 млрд рублей, из них 30 млрд рублей – из федерального бюджета. Президентом России федеральное финансирование программы продлено до 2030 года, сейчас идёт формирование комплексного плана на этот период.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».