Ленсвет начал монтаж подсветки особняка Пашкова на Литейном проспекте
Со школьной скамьи нам известны строки стихотворения Николая Некрасова «Размышления у парадного подъезда». Поэт описал в нем сцены социального устройства, которые сам нередко наблюдал у входа в здание на Литейном проспекте 37-39, где до 1917 года располагалось Удельное ведомство.
Историческое двухэтажное строение построено архитектором Гаральд Боссе для штаб-ротмистра Ивана Пашкова в стиле позднего классицизма и неоренессанса.
СПб ГБУ «Ленсвет» приступило к монтажу архитектурно-художественной подсветки на лицевом фасаде особняка.
В основе концепции подсветки – сохранение целостности визуального восприятия здания в вечернее и ночное время, позволяющее максимально отразить все особенности архитектуры. Вдоль карнизов энергетики установят 150 современных светодиодных светильников, фигуры кариатид подсветят снизу. Корпусы устанавливаемого светотехнического оборудования покрашены в цвет фасада, а источники света защищены от пыли и водяных струй.
Устройство подсветки особняка Пашкова, которое реализуется в рамках адресной программы Комитета по энергетике и инженерному обеспечению, будет завершено в декабре 2025 года.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».