В Северодвинске Архангельской области начали благоустраивать набережную на Яграх
В 2024 году инициатива муниципалитета стала финалистом Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды в малых городах и исторических поселениях.
Реализация концепции преображения набережной имени Александра Зрячева выполняется по федеральному проекту «Формирование комфортной городской среды» нацпроекта «Инфраструктура для жизни».
Как уточнил министр ТЭК и ЖКХ Архангельской области Дмитрий Поташев, на объект зашел опытный подрядчик, уже не раз хорошо показавший себя на обновляемых по данному федеральному проекту пространствах. Специалисты выставили ограждение на благоустраиваемом в текущем году участке набережной.
В целом же, по словам городской администрации, концепцию преображения территории планируют реализовать в три этапа. На набережной обновят центральный пешеходный маршрут, создадут много новых локаций для отдыха, обустроят коммерческую зону с небольшим кафе и автостоянкой.
До конца года подрядчик демонтирует покрытие, проложит сети водоснабжения, водоотведения и наружного освещения, обустроит фундамент под кафе.
Проект благоустройства набережной обсуждался с горожанами. Поэтому итоговый вариант учитывает интересы и потребности различных групп жителей Северодвинска.
На территории будут присутствовать стилизованные элементы: например, во входных группах, вставках в тротуары, которые отразят идентичность города корабелов.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».