В жилом квартале напротив Соборного сквера в Пушкине начался монтаж наружного освещения
Началось строительство системы наружного освещения на территории Пушкинского района Санкт‑Петербурга в границах улиц Церковная, Пушкинская, Леонтьевская и Московская. В зоне работ будут установлены 43 опоры и 62 светодиодных светильника, более 1,5 км кабельной линии будут проложены под землей, 75 метров линии электропередачи - по воздуху.
В настоящее время по заказу СПб ГКУ «Управление заказчика» проходит монтаж светильников на уже установленные опоры.
Квартал расположен в центральной части города Пушкин, рядом с ГМЗ «Царское село». Период строительства жилых домов здесь датируется преимущественно 1958-1960 годами, есть и более ранние постройки – 1917 года. С момента постройки наружное освещение в жилом массиве отсутствовало.
В ходе строительства будут освещены внутриквартальные пешеходные дорожки и проезды, детская площадка, проходы к детскому театру «Сказки Пушкина» и Центру социальной помощи семье и детям «Аист». Проект обеспечит комфортное и безопасное передвижение в темное время суток.
В текущем году в районе также планируется начать строительство освещения в саду у Египетских ворот.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».