В Новоселье Ленинградской области построят детский сад на 200 мест
Госстройнадзор выдал разрешение на строительство детского сада на 200 мест в Новоселье группе «СевНИИГиМ». Образовательное учреждение застройщик возведет по соглашению с Правительством Ленинградской области.
«Сегодня новая застройка в Ленинградской области — это не только дома, но и социальные объекты. Мы вышли на рекорд по объёму строительства детских садов, школ, поликлиник именно благодаря последовательной градостроительной политике нашего губернатора. Такой подход формирует новые стандарты: кварталы развиваются сразу с нужной инфраструктурой, и люди с первого дня получают возможность жить в полноценном и комфортном районе», — отметил зампред Правительства Ленинградской области Евгений Барановский.
Справка
Новый детский сад в Новоселье рассчитан на 200 мест. Проектом предусмотрены площадки для разных возрастных групп, теневые навесы, игровые комплексы, батуты и лазательные конструкции, а также специальные развивающие объекты, включая дендрофон. Общая площадь озеленения составит 2900 кв. метров, для удобства жителей предусмотрена парковка и велопарковка. Строительство объекта обеспечит доступность дошкольного образования для семей, переезжающих в новый жилой квартал, и станет частью комплексного освоения территории.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».