Московский фонд капремонта заменит лифты в доме на улице Софьи Ковалевской
В 2025 году в рамках реализации программы капитального ремонта жилого фонда меняют лифтовое оборудование в жилых домах. Согласно столичному стандарту замене подлежат подъемники, отслужившие срок в 25 лет. В текущем сезоне обновят все шесть лифтов в жиломдоме №10, корпусе 3 на улице Софьи Ковалевской в Дмитровском районе.
В здании шесть подъездов, в каждом — по одному пассажирскому лифту. На объекте устанавливают современные лифты Карачаровского механического завода. Характеристики новых устройств: скорость — один метр в секунду, а грузоподъемность — 400 килограммов.
В лифтах установлены двери со встроенной современной системой безопасности в виде инфракрасного контроля по всей высоте проема, который не дает створкам закрыться, если в проеме оказался какой-то объект. Для удобства кнопки в новых кабинах оборудованы шрифтом Брайля, а на встроенном табло высвечивается номер этажа и направление движения. Кабины оснащают приказной панелью с речевым информатором.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».