В Татарстане завершили ремонт двух участков автодороги «Чистополь – Аксубаево – Нурлат»
По национальному проекту «Инфраструктура для жизни» отремонтирована автомобильная дорога «Чистополь – Аксубаево – Нурлат», на двух участках км 14,2 – км 15,8 и км 31,5 – км 33,1 в Чистопольском муниципальном районе Республики Татарстан. Протяженность ремонтируемых участков составила более 3,1 км, ширина проезжей части - 7 метров.
Дорожники выполнили работы по фрезерованию существующего асфальтобетонного покрытия, укладке выравнивающего слоя из асфальтобетонной смеси А16НН, устройству верхнего слоя покрытия из щебеночно-мастичного асфальтобетона ЩМА-11 на площади более 23 тыс. кв. м, укреплению обочин щебнем М-400 на площади более 9 тыс. кв.м.
Для безопасности дорожного движения также была нанесена дорожная разметка, обустроены пешеходные переходы, установлены дорожные знаки.
Данная дорога обеспечивает проезд к трем муниципальным образованиям, а также дает возможность выехать на федеральные трассы Р-239, Р-241 и платную региональную автомобильную дорогу «Алексеевское - Альметьевск».
Работы выполнила подрядная организация ООО «Чистопольский Автодор».
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».