В Москве выбрали подрядчика строительства жилья по реновации на улице Степана Супруна в районе Аэропорт
Московский фонд реновации жилой застройки как оператор комплексного развития территорий (КРТ) определил подрядчика для проектирования и строительства жилья в рамках программы на площадке КРТ в Северном административном округе, сообщил министр правительства столицы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.
Площадка находится в районе Аэропорт на ул. Степана Супруна, вл. 7, стр. 1, вл. 9.
«На севере столицы в рамках проекта КРТ проводится реорганизация неэффективно используемого земельного участка общей площадью 0,6 га. Здесь для реализации целей программы реновации появится жилой дом общей площадью около 18 тыс. кв. метров, из которых более 9 тыс. кв. метров займут квартиры», – сказал Владислав Овчинский.
Глава Департамента добавил, что также в новостройке оборудуют подземный паркинг.
Жителей обеспечат качественной городской среды: там построят дороги, прилегающую территорию благоустроят и озеленят.
Московский фонд реновации в качестве застройщика будет контролировать все этапы работ по КРТ в установленные сроки и гарантировать соблюдение стандартов программы.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».