В Пензенской области появятся новые «быстрые» зарядные станции для электромобилей
Объекты будут установлены в рамках реализации государственной программы «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности».
В настоящее время подобраны 20 земельных участков, на которых будут организованы станции для «быстрой» зарядки электрокаров. Все локации обеспечены необходимой мощностью (от 149 кВт).
В областном центре зарядные станции появятся на девяти новых площадках. Кроме того, станции для зарядки электрического транспорта будут установлены в Кузнецке, Сердобске, Белинском, Городище и Нижнем Ломове, а также в Лунино, Башмаково, Мокшане и в Бессоновском районе.
Справочно. В 2025 году субсидии на возмещение части затрат на покупку оборудования и на технологическое присоединение к электрическим сетям инвесторам предоставляет Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. Проект реализуется в рамках государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» и развития электрозарядной инфраструктуры при поддержке министерства экономического развития и промышлености Пензенской области. В качестве меры поддержки, владельцы электромобилей в Пензенской области освобождены от уплаты транспортного налога.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».