Предложения молодежи по формированию речного фасада Волгограда войдут в мастер-план
На встрече губернатора Волгоградской области Андрея Бочарова с общественностью утверждены разработки молодежи по формированию речного фасада Волгограда — предложенные идеи используют в мастер-плане преображения прибрежной территории.
Молодые специалисты представили масштабные проекты развития берега Волги в районах Волгограда — это концепция развития набережной им. Высоцкого в Кировском районе, Севастопольской набережной в Красноармейском, территории межуниверситетского кампуса в Советском районе и ряд других. Идеи содержат предложения по развитию общественных пространств, объектов социальной инфраструктуры, жилой застройки.
«Да тут на 30-40 лет работы! Вашими предложениями гордились бы архитекторы, проектировавшие город. Я говорю именно про смысловую историю, заложенную в предложениях. Это дополнение того, что создавали великие архитекторы и проектировщики, работавшие над восстановлением Сталинграда, — обратился к молодежи губернатор. — Идеология, заложенная в ваших предложениях, подтверждает наш главный тезис: опираясь на опыт предыдущих поколений и результаты современного этапа будем двигаться вперед — в будущее».
Молодежные проекты утверждены губернатором и общественностью, они станут основой мастер-плана развития областного центра — в этой работе задействованы молодые специалисты центра компетенций «ВЯЗ».
«Сегодня мы приняли решение о формировании современного облика Волгограда с Волги, о развитии прибрежной части. Это историческое решение: заложив основу сегодня, мы дадим возможность созидать многим поколениям», — подчеркнул Андрей Бочаров.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».