Омская область капитально отремонтирует 16 колледжей за 1,8 млрд рублей
Работы запланированы на 2025–2027 годы и коснутся учебных корпусов и общежитий ведущих образовательных организаций региона.
«На капитальный ремонт 16 зданий наших колледжей Омская область получила более 1,8 млрд федеральных средств. Отремонтируем в 2025–2027 годах здания авиационного, технологического, медицинского, промышленно-экономического, педагогического и других колледжей», — отметил Губернатор Виталий Хоценко.
Кроме того, в Омской области развивается система образовательных кластеров.
Вузы и колледжи региона объединяют усилия с промышленными партнерами для подготовки специалистов.
В рамках федерального проекта «Профессионалитет» сегодня в регионе создано и действует шесть таких объединений по ключевым направлениям экономики: сельское хозяйство, машиностроение, туризм и сфера услуг, клиническая и профилактическая медицина, топливно-энергетический комплекс.
"Партнерами наших вузов и СПО стали 48 предприятий и организаций Омской области. Привлечено более 700 млн рублей, 116 млн из которых - средства индустриальных партнеров. Работу продолжим и в следующем году", - отметил Губернатор Виталий Хоценко.
В 2026 году планируется запуск еще трех кластеров — в сферах транспорта, информационных технологий и педагогики. К сотрудничеству подключатся 43 предприятия и организации, что позволит дополнительно привлечь более 400 млн рублей, включая средства бизнеса.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».