В Тульской области до 6 октября принимают заявки на субсидии на строительство туристской инфраструктуры
Министерство культуры и туризма Тульской области объявляет о старте приема заявок на создание некапитальных объектов (модульных гостиниц, кафе и элементов доступной среды) вблизи автомаршрутов, включающих участки трассы М-4 «Дон», и по предоставлению субсидий на поддержку инициатив и проектов развития туристской инфраструктуры.
Претенденты на получение мер поддержки должны соответствовать критериям отбора.
Результатами представленных проектов будут созданные кемпинги, рекреационные зоны, объекты навигации, модульные кафе или гостиницы, а также элементы доступной среды – пандусы, подъемники и прочее.
Прием заявок продлится с 6 по 15 сентября. После прохождения регионального этапа они будут согласовываться Минэкономразвития России.
Участие в конкурсе по развитию туристской инфраструктурывозможно по следующим направлениям:
- разработка новых туристских маршрутов (включая маркировку, навигацию, обеспечение безопасности, организацию выделенных зон отдыха);
- организация круглогодичного функционирования и расширение доступности плавательных бассейнов (приобретение систем подогрева, приобретение мобильных погружных устройств для лиц с ограниченными возможностями здоровья);
- реализация проектов, направленных на создание и развитие доступной туристской среды для лиц с ограниченными возможностями здоровья, стимулирование развития инклюзивного туризма (оборудование пандусов, подъемников, адаптационные работы и иные мероприятия по созданию безбарьерной среды).
Прием заявок ведется с 6 сентября до 6 октября. Победители будут объявлены до 17 октября.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».