В Ингушском государственном университете открыли первые в регионе программы по реставрации
С нового учебного года в Ингушском государственном университете (ИнгГУ) впервые стартовало уникальное для республики направление — «Реставрация и реконструкция объектов культурного наследия».
Для республики, где сосредоточено множество башенных комплексов, храмов и памятников архитектуры, подготовка таких специалистов — важная необходимость.
Глава Ингушетии Махмуд-Али Калиматов подчеркнул, что новые образовательные направления создают прочную основу для будущего региона:
«Начало этого учебного года стало для ИнгГУ особенным. Теперь здесь появились две новые специальности: на филологическом факультете будут готовить журналистов и реставраторов. Нам нужны профессиональные кадры для решения важных задач в информационной сфере и для сохранения нашего уникального культурного наследия. Это должна быть последовательная работа, которая позволит нам заложить прочный фундамент для общего развития и создать новые возможности для молодежи».
Ингушский государственный университет был образован в 1994 году и остаётся единственным вузом региона. За 30 лет он прошёл долгий путь становления, расширил перечень образовательных услуг, развил научную работу, а его выпускники строят карьеру в ведущих структурах страны.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».